Tekoäly tukee asiantuntijaa – ja tuo enemmän aikaa asiakkaalle

Econian talousasiantuntija Julia Karttunen ja palkka-asiantuntija Anna-Leena Rajala kertovat, että heidän työpäivänsä näyttää nyt erilaiselta kuin pari vuotta sitten: tekoäly nopeuttaa tiedonhakua ja kirjallisten vastausten viimeistelyä, ja Procountorin ja Netvisorin automaatiotoiminnot helpottavat rutiinitehtävien käsittelyä. Moni yrittäjä pohtii, miten tekoäly muuttaa talous- ja HR-asiantuntijan työtä tulevaisuudessa.

Asiantuntijan työ ei ole katoamassa, mutta sen tekemisen tavat muuttuvat. Parhaimmillaan tekoäly antaa asiantuntijalle uusia työvälineitä ja enemmän aikaa asiakkaan tilanteen ymmärtämiseen, tiedon arviointiin ja neuvontaan.

Tekoäly ja automaatio helpottavat arjen työvaiheita

Automaatio voi tukea tositteiden ja tapahtumien käsittelyä, luokittelua, poikkeamien tunnistamista ja raportoinnin valmistelua. Tekoälyä voidaan puolestaan hyödyntää esimerkiksi tiedonhaun, jäsentelyn ja luonnostelun tukena.

Julia Karttusen mukaan Econian käyttämistä taloushallinnon ohjelmistoista Procountor ja Netvisor hyödyntävät automaatiota. Ohjelmistot voivat tuottaa esimerkiksi tiliöintiehdotuksia, mutta asiantuntija arvioi ja tarkistaa niiden oikeellisuuden.

Lisäksi Julia käyttää tekoälyä tiedonhakuun ja oman arviointinsa tukena. Taloushallinnon AI auttaa löytämään valikoiduista lähdeaineistoista esimerkiksi lainsäädäntöä,

HR-asiantuntija Anna-Leena Rajala käyttää tekoälyä haastavampien palkanlaskenta- ja työsuhdeasioiden tiedonhaun ja oman arviointinsa tukena sekä muistioiden, konsultaatioiden ja muiden kirjallisten vastausten muotoilussa ja viimeistelyssä. Hänen mukaansa tekoälyn käyttö on viime vuosina muuttunut luontevammaksi osaksi päivittäistä työtä ja monipuolistunut.

Asiakkaalle tekoälyn ja automaation hyödyntäminen voi näkyä sujuvampana palveluna ja siinä, että asiantuntijalle jää enemmän aikaa asiakkaan tilanteeseen perehtymiseen ja neuvontaan.

Teknologia tukee – asiantuntija tuntee asiakkaan

Econian asiantuntijan tarjoama palvelu on enemmän kuin kirjattu tosite tai valmis raportti. Tekoälyä ja automaatiota hyödyntävät työvälineet voivat käsitellä suuria tietomääriä, nostaa aineistosta havaintoja ja tuottaa tiliöintiehdotuksia. Ne eivät kuitenkaan tunne asiakkaan liiketoiminnan kokonaisuutta eivätkä arvioi havaintojen merkitystä asiakkaan puolesta.

Siksi olennaista ei ole se, montako minuuttia tekoäly säästää, vaan se, miten teknologian tuoma hyöty näkyy asiakkaalle.

”Saan käytettyä aikaa parempaan ja syvällisempään palvelunlaatuun, kun se ei mene rutiinitöiden tekemiseen”, Karttunen sanoo.

Luvut kertovat paljon – asiantuntija auttaa tulkitsemaan niitä

Tekoäly voi nostaa aineistosta esiin poikkeaman, mutta ei tiedä, mistä se johtuu. Talousasiantuntija tuntee asiakkaan liiketoiminnan ja osaa arvioida, onko kyse kausivaihtelusta, kertaluonteisesta hankinnasta vai jostain, mihin pitää reagoida. Karttusen mukaan tekoälyä käytetään usein erityiskysymyksiin, joissa on monta ulottuvuutta ja joissa vastausta voi joutua tarkentamaan olennaisten näkökulmien tunnistamiseksi.

HR-asiantuntija Anna-Leena Rajala toteaa, että haastavissa palkanlaskennan kysymyksissä tekoäly ei aina pysty antamaan yksiselitteistä tai riittävän luotettavaa vastausta. Silloin ratkaisevat oma asiantuntemus ja harkinta.

Luotettava palvelu perustuu asiantuntemukseen ja huolellisuuteen

Tekoälyn tuottama tieto voi olla virheellistä tai puutteellista, eikä vastuu palvelun lopputuloksesta siirry tekoälylle. Asiakas vastaa omasta liiketoiminnastaan, päätöksistään ja Econialle toimittamiensa tietojen oikeellisuudesta. Econia vastaa sovitun palvelun huolellisesta ja ammattitaitoisesta toteuttamisesta.

”Tekoäly pyrkii miellyttämään ja antamaan aina vastauksen, joten välillä vastaukset saattavat olla väärin”, Karttunen sanoo.

Siksi asiantuntijatyössä hyödynnetty tekoälyn tuottama tieto tarkistetaan alkuperäisistä ja ajantasaisista lähteistä ennen kuin sitä sovelletaan asiakkaan tilanteeseen.

Molempien apuna on Taloushallinnon AI, joka antaa vastauksessa mahdollisuuksien mukaan linkkejä käyttämiinsä alkuperäisiin lähteisiin, joten johtopäätösten perusteet voidaan tarkistaa.

Rajalan mukaan tekoälyn käytössä pitää lisäksi aina huomioida asiakkaiden ja henkilöiden tietosuoja. Taloushallinnon AI:ssa kysymykset muotoillaan yleisluonteisesti, eikä palveluun syötetä henkilötietoja, yrityksen tunnistetietoja tai kolmannen osapuolen luottamuksellisia tietoja.

Tietosuoja huomioidaan aina käytettävän järjestelmän ja käsiteltävän tiedon mukaan. Verotuksessa, taloushallinnossa ja työsuhdeasioissa tarvitaan asiantuntija, joka osaa arvioida lähteet ja soveltaa tietoa juuri kyseisen asiakkaan tilanteeseen.

Enemmän aikaa asiakkaalle ja neuvonnalle

Tekoälyn ja automaation hyöty asiakkaalle syntyy siitä, että mahdollisesti vapautuvaa aikaa voidaan käyttää neuvontaan, yhteydenpitoon ja asiakkaan päätöksenteon tukemiseen. Hyvä talousasiantuntija tuntee asiakkaansa yrityksen ja sen talouden. Hän nostaa esiin olennaisia havaintoja ja kysymyksiä sekä auttaa yrittäjää tai talousjohtoa arvioimaan päätösten taloudellisia vaikutuksia. Tekoäly antaa tähän uusia työkaluja, mutta ei korvaa kokemusta, harkintaa tai ihmisten välistä keskustelua.

Parhaimmillaan tekoäly ei tarkoita asiakkaalle vähemmän asiantuntijaa, vaan enemmän aikaa asiakkaan tilanteelle, neuvonnalle ja henkilökohtaiselle palvelulle.

”Säästyneen ajan pystyn käyttämään vaativampiin asiantuntijatehtäviin, joissa omaa osaamista ja harkintaa tarvitaan enemmän”, Rajala sanoo.

Tekoäly tukee työtä. Econian asiantuntija arvioi tiedon, soveltaa sitä asiakkaan tilanteeseen ja varmistaa työn laadun.